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[CIARP2021 to appear] - Less is More: Accelerating Faster Neural Networks Straight from JPEG

In this paper, we investigate strategies to accelerate CNNs designed for the JPEG compressed domain. The starting point for our study is a state-of-the-art CNN proposed by Gueguen et al. [1], which is a modified version of the ResNet-50 [2]. However, the changes introduced by Gueguen et al. [1] in the ResNet-50 raised its computational complexity and number of parameters. To alleviate these drawbacks, Santos et al. [3] proposed to feed the network with the lowest frequency DCT coefficients, thus losing image details irretrievably. Here, we explore smart strategies to reduce the network computation complexity without sacrificing rich information provided by the DCT coefficients. We conducted experiments on the ImageNet dataset, both in a subset and in the whole. Our results on both datasets showed that learning how to combine all DCT inputs in a data-driven fashion is better than discarding them by hand. Also, we found that skipping some stages of the network is beneficial, proving to be effective for re...

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ForestEyes Project: Citizens can help to stop the Amazon Deforestation!

Link to Page: https://fafaria.wixsite.com/fabiofaria/amazon-deforestation

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Oportunidade de Bolsas TT-4 FAPESP (FAPESP Scholarship: Technical Training)

Prezados colegas,   Solicito gentilmente a vossa colaboração para ampla divulgação desta oportunidade de bolsa FAPESP, conforme abaixo:   Fomento Instituto Virtual de Pesquisas FAPESP - Microsoft Research (2017/25908-6)   Projeto Aprendizado Fracamente Supervisionado para Análise de Vídeos no Domínio Comprimido em Tarefas de Recuperação e Classificação para Alertas Visuais    Link do Projeto https://bv.fapesp.br/en/auxilios/102700/weakly-supervised-learning-for-compressed-video-analysis-on-retrieval-and-classification-tasks-for-v/   Objetivo O objetivo dessa bolsa é ter um(a) desenvolvedor(a) com uma boa experiência em programação para participar do desenvolvimento de uma ferramenta para análise e representação de vídeo usando aprendizagem profunda. Ele(a) irá trabalhar em tarefas de apoio à condução e análise dos experimentos que serão executados como parte do projeto, e espera-se sua participação na escrita de artigos científicos.   Pe...

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